Deep learning is a crucial component of self-driving car technology. It enables vehicles to understand and navigate the complex world around them. Through deep neural networks, autonomous vehicles can recognize objects, detect obstacles, and interpret traffic patterns in real time. These networks learn from large amounts of data collected from sensors, cameras, and other sources to improve their accuracy over time.
Text framtagen i samarbete med Trafikverket Trafikverket uppmuntrar medarbetarna att engagera sig i olika forskningsprojekt. Sayidali Ahmed är en av dem som är med och påverkar kommande utveckling och innovationer. – Jag började på Trafikverket som projektingenjör 2015 och nu är jag specialist inom digital projekthantering och är dessutom delaktig i ett flertal projekt och […]
Text framtagen i samarbete med Trafikverket Efter ett år som projektingenjörskonsult fick Noran Deti anställning som projektledare på Trafikverket. Hon fick tidigt prova på olika uppgifter och upptäckte att hon trivdes i ledarrollen. – I dag är jag enhetschef på Teknik, miljö och fastigheter i programmet Ostlänken som knyter Sverige närmare genom nya stambanor. På […]
