Ansök senast: 2025-02-14

Data Scientist

Publicerad 2024-12-16

Svenska kraftnät är en av de viktigaste aktörerna för en hållbar energiomställning. Till enheten Data Analytics inom division System söker vi nu en Data Scientist, som varje dag kommer att bidra till Sveriges elförsörjning. Vi behöver dig för att lyckas med vårt samhällsviktiga uppdrag att elektrifiera Sverige. 

På division System arbetar vi på en övergripande nivå med att designa elmarknaden, utveckla och driva elsystemet. Vi är med och finner svaren på klimatomställningen och skapar välstånd för hela samhället. Vi är en nyckelspelare för att det svenska samhället ska kunna utvecklas och skapar förutsättning för att det ska fungera. Vi löser såväl dagens som morgondagens utmaningar. Vi ser till att Sverige har en lysande framtid

Om tjänsten

Som Data Scientist hos oss arbetar du i hela kedjan från att ta in rådata till att kontinuerligt producera en prognos/rekommendation. Mer konkret innebär det arbete med:

  • kvantitativa analyser och framtagande av datadrivna tjänster, både i design och implementering.
  • att utforska hur vi kan nyttja metoder, algoritmer och datakällor för att skapa beslutsstöd för att hantera driftsäkerhet och ekonomisk effektivitet.
  • att kontinuerligt förbättra operativa modeller som används idag. Det innebär att arbeta i Python-baserade ramverk där applikationer driftsätts på en kontainerbaserad plattform.
  • omvärldsbevakning och ta del av relevant forskning inom området och se hur det kan nyttjas praktiskt för att skapa nytta hos Svenska kraftnät.
  • att agera ambassadör för Data Analytics och Data Science genom att dela med dig av dina kunskaper och verka för ökad datadrivenhet i organisationen.

Hos oss får du vara med och bidra till att vi kan klara av energiomställningen genom att medverka till att vi har goda prognoser, scenarier och rekommendationer. Exempel på prognoser och rekommendationer är vindkraft, solkraft, förbrukningsprognoser, optimering av handel på kapacitetsmarknad för reserver samt dynamisk dimensionering av reserver.

Som Data scientist finns möjligheter att jobba inom flertalet områden, exempelvis prognostisering, rekommendationer, optimering och scenarier, både inom kraftsystem och elmarknad. Detta innebär möjligheter att utvecklas åt många olika håll. Inom området sker det också väldigt mycket i omvärlden och stora framsteg görs hela tiden, därför är omvärldsbevakning något som uppmuntras som för att hitta och testa nya idéer och koncept för att föra hela Data science-funktionens kompetens och leveranser framåt.

Enheten Data Analytics består i dagsläget av ca. 15 medarbetare och ett antal konsulter. Enheten innehar en bred kompentens och innefattar olika roller, såsom data scientists, kraftsystemspecialister och produktägare. Enheten utför egna analyser och bidrar i utvecklingen av nya beslutsstöd och applikationer för ökad automation och proaktivitet för i huvudsak kontrollrummet. Inom enhetens uppdrag ingår bland annat Business Intelligence, Data Science och nätscenarier.

Om dig

Vi söker dig som är ansvarstagande med förmåga att driva processer framåt och säkerställa leveranser av hög kvalitet. Du trivs med att ta initiativ och sätta igång aktiviteter, samtidigt som du är lösningsfokuserad och nytänkande. Du omsätter idéer till resultat som gör skillnad. Vi värdesätter ett positivt och samarbetsorienterat förhållningssätt och hoppas att du inspireras av möjligheten att utvecklas tillsammans med oss.

Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.

Vi strävar efter en jämn könsfördelning i vårt team och uppmuntrar särskilt
kvinnor att söka tjänsten.

Skallkrav
Universitet- eller högskoleexamen på minst 300 högskolepoäng, t.ex. civilingenjör inom elkraft, energisystem, teknisk fysik eller datateknik alternativt master inom matematik, alternativt motsvarande införskaffad på annat sätt som Svenska kraftnät bedömer relevant.

  • Flerårig programmeringsvana i Python.
  • Flerårig praktisk erfarenhet av maskininlärning. Erfarenhet av standardmetoder och god praxis för lagring och förbehandling av data, modellutveckling, och modellutvärdering.
  • Flerårig grundläggande vana av att jobba med mjukvaruutveckling. Inklusive Linux, versionshantering, kodgranskning, CI/CD.
  • Erfarenhet av att ha tagit helhetsansvar för ett projekt i en organisation. Till exempel samarbete med IT-resurser och leverantörer av data, samt kravinhämtning från berörda användare.
  • Talar, läser och skriver väl på svenska och engelska

Meriterande krav
Dessa kunskaper/erfarenheter som är en fördel att ha, men inte avgörande eller krav för att bli kallad på intervju eller för att få tjänsten. Nedanstående är färdigheter som du kommer att utvecklas inom hos oss.

  • Erfarenhet av att ansvara för driften av AI-lösningar i produktion. Inklusive loggning, monitorering, felhantering, och löpande förbättringar.
  • Flerårig arbetslivserfarenhet kopplat till kraftsystem eller elmarknad inom näringsliv, myndighet, eller universitet/högskola.
  • Erfarenhet av matematisk programmering och optimering. Till exempel CPLEX, Gurobi, eller GAMS.
  • Kännedom om energisystemets marknadslösningar. Till exempel spotmarknaden, stödtjänstmarknaderna, eller flexibilitetsmarknaderna.
  • Erfarenhet av ett tillämpat AI- eller maskininlärningsprojekt inriktat på kraftsystem eller elmarknad.

Bra att veta

  • Tjänsten är placerad i Stockholm/Sundbyberg
  • Möjlighet till distansarbete upp till 50 % #LI-hybrid
  • Resor inom Norden och Europa kan förekomma, men begränsad omfattning, max några gånger per år
  • Sista ansökningsdag 2025-01-07, vi tar inte emot personligt brev i samband med din ansökan
  • Tjänsten är en tillsvidareanställning

Kontakta gärna rekryterande chef Pontus Wallin, tel. nr. 010-475 81 14, alternativt ansvarig rekryterare AnnSophie Brezén, tel. nr. 010-475 80 07. Fackliga representanter är Annika Ingeborn, SACO, 010 475 87 72 och Mikael Hedenheim ST, 010 475 84 68. Du når oss också via e-post: fornamn.efternamn@svk.se

Liknande jobb

Publicerad: 2024-12-20
  • Kista
Publicerad: 2024-12-19
Publicerad: 2024-12-12
  • Stockholm
  • Heltid